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医学影像学情话

yiyyy 分享 时间: 加入收藏 我要投稿 点赞

临床医学好还是医学影像诊断好

女生学的话。

医学影像学毕业的现在还是比较好找工作的。

医学影像学有两种:一种学出来当技师就是只负责照片之类的但不出影像诊断报告;还一种是当医生主要是出影像诊断报告,同时也可以照片。

这个专业收分一般比临床高一点。

这个专业一般男人多一点。

这个专业毕业后可以干B超、彩超,放射科或者放疗室。

现在一般还是要做到退休年龄的。

你要学医的话还可以考虑一下麻醉学,很好找工作,高考收分较高一点。

希望对你有帮助。

医学影像学的发展

医学影像学发展新形势有着不断的发展。

  在新世纪,知识与经济的全球化和可持续发展将成为人类社会和经济发展的主流。

其中,生命科学和信息科学将是跨世纪科学发展的主要学科。

  现代医学是循证医学,医学影像学包涵了多种影像检查、治疗手段,已成为临床最大的证源。

值得一提的是,医学影像学发展的趋势是多种影像检查手段的融合和优化选择。

此外,医学影像学专业内部也需要信息交流和相互融合。

  医学影像学的发展表现为几个方面,图像数字化是影像发展的基本需要;设备网络化可以提高设备的使用及保障效率;诊断综合化能优化多种影像检查,提高诊断的准确率;分组系统化能更紧密的与临床结合,充分发挥综合影像的优势;而存档无片化则是实现数字化管理。

  影像全数字化建设的必要性   影像科室的数字化是医院数字化建设的一个重要部分,它的主要优点表现为:能够简化和精确科室管理,提供全新的数字影像阅片方式;减少烦琐的档案管理;完整保留图像数据,对科研、教学和解决未来可能的法律纠纷是最好的保障;减少胶片用量,节省相机、洗片机药水。

  影像科室的数字化还是临床科室的需求。

影像信息为临床所用,在临床诊治过程中,特别能使急诊科、手术室这些急需看到影像的部门迅速得到影像资料,提高急诊、急救水平,明显地加快医疗程序,并更好地为患者服务。

  此外,影像科室的数字化也是学科发展的需求,影像资料的数字化是影像资源共享与远程会诊的前提,通过数字化、信息化、网络化,医院可实现管理工作的现代化。

此外,数字化也为医护人员提供了大量可随意调用的影像数据和资料,从而产生更大的社会效益和经济效益。

  数字化大影像学   医院数字化建设是电子工业、计算机技术和医学结合的产物,它是影像学发展的必然,也是整个科学发展的必然。

科学发展到今天,电子信息、计算机技术都得到了充分发展,它们结合的产物是现在数字化影像发展的起源和基础。

数字化影像学的主要优点表现为:能将模拟死图像变成可再用或数据,进一步将二维的平面图像变成多维的立体图像;可以使影像定量诊断成为可能;彻底改变了传统的医学影像视观、使用、存储和管理方式。

  数字化影像是把过去的模拟图像变成了可再用的数据。

过去,医院给病人的是一张X光片,它只能记录病人在当前条件下的影像,不能通过它看到新的东西。

而数字化把影像变成一种活的数据,能把过去二维的平面图像变成多维的立体图像,从过去的只有一个平面和长宽变成了一个长、宽、高或者前后、左右、上下的立体图像。

  由于引入的功能不同,医学影像学本身不仅反映三维立体结构,同时还包括诸如时间、分辨率等元素。

在功能变化中,我们称其为四维图像。

过去我们只能进行定性判定,没有确切的数据对患者的片子做定量判定。

现在,借助数字化影像,我们可以对这些做出准确测量。

例如通过对患者影像CT值的测量,可以明确得出其病变的组织类型,从而做出诊断。

  在数字化平台的基础上,借助数字化影像,我们可以清楚显示出整个血管走行,甚至可以看到器官末梢的微细血管分支,这有利于我们探讨血管的病变。

  大影像及全数字化的标准   影像全数字化的标准应该表现为:放射科的全部检查设备(XR、CT、MRI、DSA 等)都必须实现数字化;所有以显示人体器官和组织大体形态学信息作为诊断目的的影像检查手段(BU、NM)都必须实现数字化;医院所有与影像诊断、治疗相关的信息(申请、报告等)都必须实现数字化。

  大影像的标准主要表现为组成诊断和治疗兼备的现代医学影像学科,包括放射(含XR、CT、MRI、DSA)、超声、核医学等多种诊断性成像技术和介入治疗技术。

同时在放射科内实现以系统分组而不是设备划分。

所谓系统分组,主要是指现代医学影像学在分组时按照临床学科的设置,从系统上划分,这样能同时综合放射、超声、核医学等所有资料,这对病人的诊断来说也可以提供更多依据。

这就是大影像,这样才能使整个数字影像资料能够互相利用起来。

  全数字化大影像的意义   医院实现全数字化为医学影像学的发展如图像调控、观片模式、诊断质量、传输归档、信息交流、管理奠定了基础。

  它为临床参考调阅影像提供了最佳便捷模式,同时远程会诊解决了边远地区百姓就医的问题,促进了医学影像教学和科研工作的开展。

此外,全数字化提升了医学影像学的平台,与生物技术、基因工程和医学生物工程的结合将加速预防和诊治技术的更新(PET-CT、MRI-CT)。

  大影像学有利于医院各种影像技术之间的选择优化、信息互补,能够实现诊断与治疗之间的密切结合,极大地促进了医学影像的人才培养和学科发展,同时还有利于国家级、多层次、高水平综合影像科研项目的申报。

  而全数字化大影像学则可以起到1+1≥2的效果,它是对医学影像视观、使用、存储和管理方式的彻底改革。

  数字化影像能够彻底改变传统医学影像视观。

传统的视观一般是荧光屏透视或看胶片,而现在我们有很多种方法,借助数字影像,我们在影像资料的使用上有了新的处理,其中包括存储的管理方式。

  数字化影像能带给我们无穷的好处,数字化建设首先能够满足科室的需要,简化科室的管理,可以减少医生的劳动强度,并保留病人原始就诊数据,从而使医生在做诊断时更精细,对医生的科研、教学都有很大的帮助,同时也可以解决未来可能发生的法律纠纷。

  医学影像学的发展,使医生对图像的调阅、图像质量的控制等有了更大的主动性。

而且,它也使得医生工作的关键模式发生了改变。

过去医生看病人的CT片,都是一张一张来看的,而现在扫一个病人的图像,就有1000幅图像,一天下来会产生万幅图像,医生根本没法彻底看完这些片子。

现在借助医学影像学,可以先对这些片子进行后处理,使之融合成为一个三维立体,这样医生就可以先看立体图像。

数字影像对诊断质量、图文控制、传输归档、信息的交流以及科室管理等都奠定了基础。

它为临床参考影像提供了一个最佳便捷的模式,解决了很多疑难问题和边缘问题。

  必须指出的是,信息技术的发展的确给我们提供了极大方便,也促进了医学影像和教学科研工作的开展,它和生物技术、基因工程以及医学工程的结合,会加速新技术的更新。

  数字化大影像学面临的挑战   由于历史原因,当前我国绝大多数医院的放射、超声和核医学都是独立科室,甚至放射科内的XR、CT、MRI都各自为战。

很多医院受旧观念束缚,在实施方面存在误区,理想一步到位,只看到医疗设备的更新,忽视了医院设备全数字化的重要性。

因此,各级医院应该提高对数字化大影像学的认识,更新观念,积极推进其在医院的应用。

形容医学影像学的语句

炎症的溶骨性破坏周围有广泛的硬化,而恶肿瘤是部分硬化,部分溶骨性破坏,是夹着的骨肉瘤之突破后形成的巨大软组织块影称之“一点突破,全面开花”肿瘤不过关(节)肿瘤不过岗(椎间盘)——肿瘤不累及椎间盘,不跨椎盘生长骶骨肿瘤影像表现中如有骨巨和脊索瘤不好鉴别时,可参考骨巨好发上骶椎,而脊索瘤好发下骶椎屈辉讲的,S4以上GCT,S4以下脊索瘤小肠淋巴瘤的特征性征象为“动脉瘤样扩张征”“羊毛头”————畸形性骨炎钙化内膜内移是主动脉夹层平扫最有价值的征象肺内结节如见脂肪密度可排除肺癌。

肺内结节有空洞,若空洞靠近结节的外侧,肺癌概率大 脑部转移瘤 小病灶大水肿肺癌有向肺门生长的特点;炎性病灶近肺门侧密度较淡发生于肺的小细胞癌,病灶较小,而转移的纵膈淋巴结则较大,称之为:小病灶,大转移。

腰椎第三、四、五横突的特征是:三长四短五宽。

腰椎三平四翘脊柱的几条韧带:三长两短(三长 前纵韧带 后纵韧带 棘上韧带,两短 黄韧带 棘间韧带)小头戴顶大帽子——髋关节结核时股骨头较小,而髋臼破坏范围较大,犹如小头戴了顶大帽子。

蓝色鼓膜见于:1.颈静脉球体瘤,2.颈静脉高位。

钟状胸见于:1.老年性骨质疏松,2.骨质软化。

肾脏常用测量值:3(肾皮质厚度)6(肾脏厚度)9(上、下肾盏间距离)12(肾上、下极间距)单位为厘米。

长骨急性骨髓炎的X线特点是:一脏二破三生椿;还有死骨在后跟。

字面意思是:一个穷人,首先比较脏,其次破衣烂杉;再次长期不洗澡而身上生椿;最后冻死街头。

X线:第1周:“胀”:显示软组织肿胀,皮下脂肪层模糊,增厚;第2周:“破”:骨质破坏改变;不细说了,书上有;第3周:“椿——骨膜反应”:骨膜增生出现;2个月左右:“死骨”:出现死骨。

这也是急性骨髓炎演变过程。

慢性骨髓炎(长骨)的X线特点是:两广泛两存在。

广泛的骨质增生硬化,广泛的骨膜增生硬化;

关于医学影像学

我不是老师,我是影像学的学生,对影像还是比较了解的,但我可以明确的告诉你,影像学的就业前景比临床好很多,基本上就业率达到了100%,比如三甲医院,影像学的研究生就可以比较容易找工作了,但临床一般要求博士,至于普通的医院,本科的影像就能找到工作,但临床要求研究生,影像学的工作比临床轻松,压力比较小,相对的,待遇没有临床好,但至少作为女生是非常足够的,男生的话奋斗几年,也是够了的

医学影像学专业的男女生比率

15\\\/35,按照我所在的院系情况来看,一个班大概15女、35男,平均每班50人计算

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